Phân tích yêu cầu bồi thường bảo hiểm cho thấy việc sử dụng công nghệ AI y tế tăng trưởng nhanh chóng, nhưng vẫn còn những rào cản lớn đối với việc áp dụng rộng rãi

1. Việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo y tế (AI) đã tăng theo cấp số nhân trong vài năm qua, cả về tổng số yêu cầu bồi thường và sự phát triển của các chương trình AI y tế Thuật ngữ Thủ tục Hiện tại (CPT) mới.

2. Việc sử dụng công nghệ AI y tế chủ yếu chỉ giới hạn ở các khu vực đô thị và/hoặc khu vực có bệnh viện hàn lâm và phổ biến hơn ở các khu vực có thu nhập cao hơn.

Mức độ đánh giá bằng chứng:2 (tốt)

Đề cương nghiên cứu: Những tiến bộ trong công nghệ AI y tế đang phát triển nhanh chóng, đặc biệt là với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mới mang lại khả năng sáng tạo. Trước khi được phê duyệt, nhà sản xuất thiết bị phải cung cấp dữ liệu chi tiết về an toàn và hiệu quả cho Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA). Tuy nhiên, sau khi được phê duyệt, có rất ít bằng chứng về mức độ sử dụng rộng rãi của các công nghệ này và yếu tố nào thúc đẩy việc áp dụng một số công nghệ nhất định của các cộng đồng cụ thể.

Nghiên cứu này nhằm mục đích mô tả việc áp dụng các thiết bị trí tuệ nhân tạo y tế bằng cách sử dụng bộ dữ liệu về các yêu cầu bồi thường y tế và dược phẩm được gửi tới một chương trình bảo hiểm y tế thương mại lớn. Các tác giả đã xác định 16 quy trình AI y tế được lập hóa đơn theo mã CPT, bao gồm nhiều công nghệ trên nhiều chuyên ngành chăm sóc sức khỏe khác nhau. Trong số tất cả các chương trình AI y tế, chỉ một số ít chiếm phần lớn dữ liệu khiếu nại.

Ngoài việc kiểm tra các số liệu áp dụng theo thời gian, các tác giả đã sử dụng mã zip được liên kết với tập dữ liệu xác nhận quyền sở hữu để xác định mối liên hệ giữa việc sử dụng sản phẩm AI chăm sóc sức khỏe và nhân khẩu học. Không có gì ngạc nhiên khi có mối liên hệ chặt chẽ giữa sự hiện diện của một bệnh viện hàn lâm trong mã zip và khả năng sử dụng chương trình AI y tế. Các yếu tố khác dự đoán mạnh mẽ việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe bao gồm thu nhập trung bình của mã zip và liệu mã zip có được phân loại là đô thị hay không. Những phân tích này cho thấy rằng có những giới hạn về mức độ áp dụng AI trong chăm sóc sức khỏe, điều này có thể chủ yếu được thúc đẩy bởi các yếu tố cấu trúc và xã hội.

Nhấn vào đây để đọc nghiên cứu về NEJM AI.

Bài đọc liên quan: Cách đánh giá các thiết bị trí tuệ nhân tạo y tế: Những hạn chế và khuyến nghị trong phân tích phê duyệt của FDA

đi sâu [cross-sectional study]: Nghiên cứu này sử dụng bộ dữ liệu yêu cầu bảo hiểm lớn để xác định các yếu tố thay đổi theo thời gian và kinh tế xã hội liên quan đến việc áp dụng các công nghệ AI chăm sóc sức khỏe. Các tác giả đã kiểm tra mã CPT từ bộ dữ liệu IQVIA PharMetrics Plus cho MedTech, chứa khoảng 11 tỷ yêu cầu từ ngày 1 tháng 1 năm 2018 đến ngày 1 tháng 6 năm 2023. Các tác giả lần đầu tiên kiểm tra 16 chương trình AI y tế dựa trên 32 mã CPT duy nhất và phát hiện ra một mô hình chung. Việc sử dụng các mã này tăng theo cấp số nhân trong những ngày họ điều tra.

Sau đó, các tác giả đã tiến hành hồi quy logistic nhiều lần để xác định xem liệu ít nhất một hóa đơn mã CPT AI có liên quan đến một số yếu tố nhất định có thể được trích xuất từ ​​mã zip hay không. Họ đã phân loại mã zip thành những người có thu nhập trung bình cao (thu nhập hộ gia đình trung bình hàng năm> 100.000 đô la) so với không cao, liệu mã zip có phải là đô thị hay không (do USDA xác định) và liệu nó có ít nhất một trung tâm bệnh viện học thuật (như đã xác định) hay không . của Hiệp hội các trường Cao đẳng Y tế Hoa Kỳ). Trên thực tế, các tác giả nhận thấy rằng cả ba yếu tố dự đoán đều có ý nghĩa thống kê cao (p < 0,001), với những mã vùng có bệnh viện hàn lâm có khả năng được lập hóa đơn cho các thủ tục AI y tế cao hơn 17 lần trong thời đại mà họ kiểm tra.

Tóm lại, nghiên cứu này đánh giá cẩn thận những thay đổi theo thời gian và phân bổ địa lý trong việc sử dụng công nghệ AI y tế, đồng thời nêu bật các rào cản về nhân khẩu học đối với việc áp dụng rộng rãi hơn.

Hình ảnh: PD

©2023 2 phút Y học, Inc.. Đã đăng ký Bản quyền.Không có tác phẩm nào có thể được sao chép mà không có sự đồng ý rõ ràng bằng văn bản 2 phút Y học, Inc..Hỏi về cấp phép đây. Bất kỳ bài viết nào không được hiểu là lời khuyên y tế và không có ý định của tác giả hoặc 2 Minute Medicine, Inc.